最近的项目是需要将GIS系统与BI系统进行整合，要学的东西比较多，就拖了好久没有更新。现在把最近的一些想法记录下来。
DW是关于时间，GIS是关于空间
这是刚刚接触GIS的时候就产生的感觉。众所周知DW（data warehouse）中保留了海量历史数据，而“历史”一词注定了其时间属性，当然，这并不代表其不包含空间信息，但其粒度通常较粗略（如只精确到城市），描述方式也很笼统 （往往是文字描述，比如地址），和空间分析的正统GIS相比有着一定的差距。而现在的许多分析、挖掘、行动指导，都需要将空间、时间一并起来，才能得出精准、有价值并可行动的结论。
另外，正如DW中也包含一定程度的空间信息，GIS中也有其时间属性，在看到对于Time Extent的描述之后，我脑中经过的是那种“延时摄影”的效果，随着时间的流逝一个位置上产生的变迁，都可从GIS中找到答案。
第三种分析
时间与空间结合的分析，最常见的两种是：同一时间内不同地点之间KPI的比较，同一地点在不同时间上KPI的变化。而第三种分析——不同时间不同地点之间的分析有没有意义？我想也是有的。打个不恰当不负责的比方“2010年的北朝鲜经济相当于1960年代的中国”⋯⋯类似于这种，也是可以得到一些有趣的信息。
服务一体化
现在发觉将不同的服务整合到一起，要比过去我所了解的，容易许多。以前的话，动辄就要通过SDK来做深度整合开发，而现在，很多服务都提供了RESTful API，支持的语言也不再只是Java、.NET这种重型语言，不仅仅学习的门槛降低，调用起来实在方便太多。刚刚看到@xiaolai老师的这篇《ifttt.com的意义是什么？》，想想真是，如今Web应用越来越丰富，而且（尤其是国外的服务）提供了Open API（这个“Open”并不仅仅是开放、可用，而是真的很少限制），各种Web应用之间的桥接非常方便，向ifttt这样的一体化服务、组装式Web应用恐怕会越来越多。
BI不是瘸子
项目过程中，PM就总提到“感觉少了点什么”，是的，我们都感觉少了点什么。因为目前绝大多数工作都止步于visualization，无论是report还是mining工作，并不是说visualization没有价值、没有帮助，能做到将分析、预测结果以直观甚至美观的方式展现，本身就让信息的获取更为方便，但这不该是终点。
BI之所以不再只是DSS（Decision Support System），是因为它不该停留在支持上，而是想决策靠拢、指导决策，甚至做出切实可行的行动，只是后面这部分并没有很好的方式。比如现在做的这个，如果想把分析结果转化为行动指导，需要大量的定制化，这还不是最难的，难的是，与行动相关的具体数据往往是高度机密的，并且“思考决策”的过程难以通过计算机来实施（也牵扯太多利益）。我觉得再提什么BAO，如果没有质变，那也不过是大公司玩出来的概念。
